Ziele der Weiterbildung

Im Fokus der Weiterbildung Data Science - Use Case Entwicklung steht die Vermittlung von Fähigkeiten zur Entwicklung und Evaluierung von Data Science Use Cases. Die Inhalte umfassen innovative Ansätze im Bereich Innovation und Entrepreneurship sowie die gesellschaftlichen Auswirkungen von Data Science. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung und Evaluierung von Use Cases, unterstützt durch ein Projektmodul, das die Umsetzung theoretischer Kenntnisse in die Praxis fördert. Diese Weiterbildung bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung und Bewertung von Data Science Projekten.

Anwendungsbereiche der Weiterbildung

Die erworbenen Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen anwendbar, beispielsweise in der Innovationsabteilung zur Entwicklung neuer Produkte, im Bereich der Datenanalyse zur Evaluierung von Geschäftsprozessen und in der Projektentwicklung zur Umsetzung von Data Science Projekten. Mögliche Einsatzbereiche sind somit in der Innovationsentwicklung, Datenanalyse oder Projektmanagement.

Inhalte der Weiterbildung

Innovation und Entrepreneurship

• Innovationsmanagement und Entrepreneurship in einer globalisierten Welt
• Grundlagen des Entrepreneurship
• Geschäftsidee und Unternehmensgründung
• Finanzierungsquellen und Finanzierungsprozesse
• Internet, Digitales Business, und künstliche Intelligenz
• Strategische Allianzen
• Familienunternehmen 

Seminar: Data Science und Gesellschaft

• In diesem Modul werden die Weiterbildenden über die aktuellen gesellschaftlichen und politischen Auswirkungen der Anwendung von datenwissenschaftlichen Modellen nachdenken. Zu diesem Zweck werden relevante Themen durch Artikel vorgestellt, die von den Weiterbildenden in Form eines schriftlichen Aufsatzes kritisch bewertet werden. 

Use Case und Evaluierung

• Anwendungsfallbewertung
• Modellzentrierte Auswertung
• Geschäftszentrierte Bewertung
• Überwachung
• Vermeidung gängiger Irrtümer
• Veränderungsmanagement

Projekt: Data Science Use Case

• In diesem Kurs wählen die Weiterbildenden aus einer Vielzahl von Möglichkeiten eine Projektaufgabe aus. Ziel ist es, ein datenwissenschaftliches Modell oder System prototypisch in einer geeigneten Entwicklungsumgebung zu implementieren. Die Wahl des Ansatzes, das implementierte System oder die implementierte Software und die daraus resultierende Leistung bei der Aufgabe sind zu begründen, zu erklären und in einem Projektbericht zu dokumentieren.