Der Lehrgang 'Datenanalyst' richtet sich an Teilnehmer:innen ohne IT-Vorkenntnisse, die die Kunst der Datenanalyse und Werkzeuge der künstlichen Intelligenz erlernen möchten. Während des Kurses erwerben die Teilnehmer praktische Fertigkeiten im Umgang mit Daten und Werkzeugen der künstlichen Intelligenz. Dadurch wird ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Arbeitsmarkt erheblich gesteigert.
Durch praktische Fertigkeiten und Projekte, Unterstützung durch erfahrene Dozenten und Begleitung durch Spezialisten des Career Centers werden die Teilnehmer:innen auf eine erfolgreiche Beschäftigung als Datenanalyst in Deutschland vorbereitet.

Inhalt:
Modul 0: Entstehung des Internets, grundlegende Mathematik und Betriebssysteme. Grundkenntnisse im Arbeiten am Computer, Erstellen von Ordnern, Dateien
Modul 1: Google Spreadsheet Tool, Datenanalyse. Google-Präsentationen, Arbeit mit Schriftarten. Die Grundlagen von Python. Projekt
Modul 2: Power BI-Tool, Grundlagen der Datenvisualisierung. SQL und NoSQL. MySQL- und Mongodb-Tools. Python erweitert. Projekt
Modul 3: Tableau-Tool, Fortgeschrittene Kenntnisse in MySQL und MongoDB
Projekt Tableau, Projekt Python
Modul 4: Python-Datenanalysetools, NumPy, Pandas, Matplotlib und Plotly-Bibliotheken. Prinzipien von Algorithmen und Datenstrukturen für die Softwareentwicklung, Kenntnis der wichtigsten Geschäftskennzahlen und Verständnis, wie diese überprüft und analysiert werden. Kenntnisse des Grundwortschatzes für die Teamarbeit in einem IT-Unternehmen, die Fähigkeit, ein Projekt zu präsentieren, Geschäftskorrespondenz und Kommunikation zu führen. Abschlussprojekt
Modul 5: Application of Artificial Intelligence Moderner KI-basierter Tools wie Chat GPT, Midjorney und anderer. Fähigkeit zur Nutzung von KI-basierten Werkzeugen zur Automatisierung der Arbeit mit Code und zur Suche nach erforderlichen Informationen

Ergebnisse des Kurses:
Grundkenntnisse in Python, objektorientierter Programmierung, Klassen, Dekoratoren, Funktionen
Fähigkeit, mit Datenanalyse Tools zu arbeiten: NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly-Bibliotheken
Fähigkeit, mit Datenvisualisierung Tools zu arbeiten: Power BI und Tableau
Verständnis grundlegender Geschäfts Metriken, Prinzipien der Aufstellung von Geschäfts Hypothesen und Validierung durch A/B-Tests
Fähigkeit, mit relationalen und nicht relationalen SQL- und NoSQL-Datenbanken zu arbeiten, -Fähigkeit zur Verwendung von MySQL- und Mongodb-Tools
Kenntnisse über Algorithmen, Datenstrukturen
Fähigkeit, mit MS Office-Programmen zu arbeiten: Excel, Powerpoint
Am Ende des Kurses beherrschen die Teilnehmer die folgenden Hard Skills:
Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly Bibliotheken, Power BI und Tableau Visualisierungstools, A/B Tests, MySQL und Mongodb, MS Office: Excel, Powerpoint.
Basierend auf den Ergebnissen des Kurses beherrschen die Teilnehmenden die folgenden Soft Skills:
Präsentieren, Lernfähigkeit, Flexibilität, Kommunikationsfähigkeit und Proaktivität.
Am Ende des Kurses können sich die Teilnehmer:innen für eine Stelle als Data Analyst / Data Analystin bewerben.